Μετάβαση στο περιεχόμενο
Σχετικά με εμένα

Επιστήμονας στη σκέψη, developer στην πράξη

Ονομάζομαι Στέλιος Αναστασάκης και ζω στο Ηράκλειο Κρήτης. Η διαδρομή μου ξεκίνησε από τη Φυσική και συνεχίστηκε στις Επιστήμες Εγκεφάλου & Νου — δύο πεδία που με έμαθαν να αναλύω σύνθετα συστήματα, να θέτω τις σωστές ερωτήσεις και να καταλήγω σε λύσεις με μεθοδικότητα.

Σήμερα, μεταφέρω αυτή την αναλυτική σκέψη στην ανάπτυξη λογισμικού. Ως Full Stack Developer εργάζομαι με React, Angular, Node.js και Python, ενώ ως Data Scientist μετατρέπω τα δεδομένα σε πληροφορία που έχει αξία για την επιχείρησή σας.

Πιστεύω στην καθαρή επικοινωνία: να εξηγώ πολύπλοκες έννοιες με απλότητα, ώστε να ξέρετε πάντα τι γίνεται σε κάθε στάδιο του έργου — χωρίς τεχνική ορολογία που μπερδεύει.

Η φιλοσοφία μου

  • Ανάλυση πριν την υλοποίηση — κατανοώ το πρόβλημα σε βάθος.
  • Καθαρός, συντηρήσιμος κώδικας που αντέχει στον χρόνο.
  • Agile ροή με τακτική επικοινωνία και διαφάνεια.
  • Αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα, όχι σε εικασίες.
Εμπειρία

Επαγγελματική διαδρομή

Εργασία σε ομάδες με υψηλές απαιτήσεις, από startups μέχρι διεθνείς πλατφόρμες.

  1. Frontend Engineer · Acmon Data

    Remote · 2023

    Frontend ανάπτυξη της κύριας web εφαρμογής της εταιρείας.

    • Συντήρηση & ανάπτυξη της κύριας web εφαρμογής, με έμφαση στην απόδοση και την κλιμακωσιμότητα.
    • Συνεργασία με την ομάδα για ανάλυση απαιτήσεων, υλοποίηση features και επίλυση τεχνικών ζητημάτων/bugs.
  2. Web Software Engineer · Desquared

    Remote · 2020 – 2022

    Ανάπτυξη ιστοσελίδων υψηλής επισκεψιμότητας με Angular.

    • Ανάπτυξη & συντήρηση sites υψηλής επισκεψιμότητας (π.χ. BOX Food App) με Angular 2+ και AngularJS.
    • Εργασία σε Agile περιβάλλον σε όλο τον κύκλο ζωής λογισμικού: ανάλυση, κώδικας, debugging, testing, review.
  3. Data Scientist (Working Student) · home24

    Berlin, Germany · 2018

    Data science σε πλατφόρμα e-commerce μεγάλης κλίμακας.

    • Υλοποίηση αλγορίθμων Machine Learning για ανίχνευση απάτης (Fraud Detection) με R και MySQL.
    • Ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων για εντοπισμό μοτίβων και βελτιστοποίηση εσωτερικών διαδικασιών.
Εκπαίδευση

Ακαδημαϊκό υπόβαθρο

MSc

Ανάλυση Δεδομένων & Στατιστική Μηχανική Μάθηση

Πανεπιστήμιο Κρήτης · 2024 – σήμερα

Διαπανεπιστημιακό ΠΜΣ (Μαθηματικά / Πληροφορική / ΙΤΕ).

Πιστοπ.

Machine Learning Developer (Weiterbildung)

IU Internationale Hochschule · 2023 – 2024

Εντατική εξειδίκευση 4 μηνών, πλήρους απασχόλησης.

Μαθήματα

Cognitive & Computational Sciences

Universität Potsdam / FU Berlin · 2016 – 2019

Μεταπτυχιακά μαθήματα σε γνωσιακά & υπολογιστικά συστήματα.

MSc

Επιστήμες Εγκεφάλου & Νου (Brain & Mind Sciences)

Πανεπιστήμιο Κρήτης · 2012 – 2016

120 ECTS · Ιατρική Σχολή.

Δίπλωμα

Φυσική (Physics)

Πανεπιστήμιο Κρήτης · 2004 – 2012

240 ECTS · Σχολή Θετικών Επιστημών.

Τεχνολογίες

Εργαλεία & δεξιότητες

Frontend

  • React
  • Angular
  • TypeScript
  • Next.js
  • Tailwind CSS

Backend

  • Node.js
  • Python
  • REST APIs
  • Βάσεις Δεδομένων

Data Science

  • Ανάλυση Δεδομένων
  • Machine Learning
  • Οπτικοποίηση
  • Στατιστική

Μεθοδολογία

  • Agile / Scrum
  • Καθαρή Αρχιτεκτονική
  • Testing
  • Επικοινωνία